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通过将最先进的神经网络算法、生成模型和先进的分子对接技术相结合，Innoplexus 虚拟筛选流程为加速新药发现提供了强大的工具，最终提高患者的治疗效果，并减少将新疗法推向市场所需的成本和时间。 通过利用人工智能和高性能计算的强大功能，您可以快速探索广阔的化学空间，并确定有潜力的治疗开发候选药物，从而显著加速药物研发过程。 Innoplexus 的方法采用定制设计的人工神经网络 (ANN) 进行蛋白质目标预测，并基于蛋白质序列、结构信息和分子相互作用的大规模数据集进行训练。 起点在2012年11月，合全药业选址上海金山原料药生产基地，开始建设高活性药物研发与生产技术平台，业务囊括研发+克级到几十公斤级规模GMP生产。 高活化合物药理活性特殊，且存在固有毒性，对研发及生产条件的要求极为苛刻。 优化集群架构和调度策略，充分释放计算资源以加速虚拟筛选过程 —— 实时监控作业队列和资源利用情况，确保关键分子优化任务高效运行。 将人工智能集成到药物开发中正在彻底改变研究人员开发各种疾病新疗法的方式。 传统方法通常耗时且成本高昂，将新药推向市场的过程长达 15 年，成本在 10 亿美元至 20 亿美元之间。 通过直观 Web UI，研究人员无需命令行，即可轻松创建和管理用于分子动力学模拟、蛋白质结构预测等分子建模任务的 HPC 集群 —— 一站式管理多个分子建模集群，提高研发效率。 公司全面致力于迈向循环经济，目标到2035年实现范围1和范围2净零排放，到2050年实现范围3净零排放，最终达成气候中性。 截至2024年底，科思创在全球拥有46个生产基地，约17500名员工（按全职员工计算）。 面对高活化合物研发生产的高投入、高要求，越来越多的药企选择将其交给经验丰富的合作伙伴，使自己能够”轻装上阵”。 用户提供的蛋白质序列通过 AlphaFold2 NIM 微服务进行处理，该微服务可准确确定目标蛋白质的 3D 结构。 将 Innoplexus 的专业知识与 NVIDIA 的先进 AI 技术相结合，从根本上改变了创新疗法的发现和推向市场的方式，使这一过程更快、更高效、更精确。 研发科学家可通过简单易用的图形界面轻松管理和使用药物研发 HPC 集群环境，无需云计算与 HPC 专家的帮助。 预装了 35+ 的 HPC 应用程序或算法，通过 AMI、CloudFormation 或 […]